Number plate blur ML (Proof Of

自動檢測並模糊圖片中汽車的車牌。
此外，您還可以刪除照片的位置和時間信息。

您可以將處理後的圖片與原始文件分開保存。
您還可以將處理結果傳輸到其他應用程序
例如，您可以使用此應用程序將帶有號碼牌的圖片直接發佈到Twitter。

通過機器學習實現了車牌的檢測。
檢測時的所有推論都在設備上完成。沒有數據發送到網絡上的服務器。

■如何使用
打開照片有兩種方法：

·啟動此應用程序，選擇圖像並將其打開。

·通過其他應用程序的[共享]功能轉移到此應用程序。
  ...使用[分享]傳輸和模糊圖庫應用中顯示的照片，例如Google相冊。
  ...長按瀏覽器中顯示的圖像→使用[共享圖像]進行傳輸以模糊。

有兩種方法可以使用已處理的照片：

·另存為新文件。
  ...到“ / chaenomeles /”文件夾。

·通過此應用的[分享]轉移到其他應用。
  您可以使用如下：轉移到Twitter，並發推特。轉移到Google地圖應用，然後發布。等等

■注意事項
創建此應用程序是為了驗證它是否在技術上可行。
因此，應用程序的質量不高。
但是，我認為這是類似應用程序中關於質量的一個很好的結果。

請注意以下幾點使用。

·由於內存不足，此應用程序通常會終止。
  ...使用RAM較少的設備可能很難操作。
  ...對於存儲內存而不是RAM，這個應用程序不會浪費它，所以不要擔心。

·設備可能會通過繁重的處理重啟。
  ...當車牌區域較寬時，處理變得非常沉重，並且可能發生這種症狀。
  ......推理本身並不重，但由於模糊處理的實現不禮貌，所以存在問題。

·可能無法正確檢測車牌，或者可能檢測到非車牌號的區域。
  而且，它無法糾正它。
  ...由於我主要關注驗證推理操作，因此它沒有實現編輯結果的功能。

·無法縮放結果圖像。
  有一個可以激活查看器的按鈕，請使用此功能進行瀏覽。

·應用程序大小太大。
  我是在不考慮尺寸的情況下製作的。打擾一下。

■備註
◇用於推理的數據是在日本使用120張汽車/ K車的照片學習的。
由於學習結果被凍結，因此準確度越高，使用的效果越大。

◇因為只在日本車牌上學習所以外國車牌可能會弱。
然而，似乎學習已經進行，因此它涵蓋了“有固定在車上的書寫字母的方盤”，甚至可以檢測到國外的東西。

◇卡車和摩托車很弱，因為我只將汽車/ K車圖像作為學習數據集。

如果您想嘗試各種各樣的事情，您可以使用瀏覽器搜索汽車試駕文章，享受使用圖像的樂趣。
如果您長時間點擊圖像並使用[共享]將其發送到此應用程序，您可以使用價格合理的圖像檢查處理結果。